人工知能（AI）アルゴリズムの訓練に使われたデータが、男性の就職希望者を優遇する傾向を生んだ。
ロイター通信の報道によると、2014年、アマゾンは就職希望者に対して1つ星から5つ星でランク付けをする自動システムの開発に着手した。しかし、このシステムが技術職において男性志願者を優遇していることが分かり、2017年に廃止した。
このAIツールは、アマゾンがそれまで10年間に渡って受け取ってきた履歴書のデータを元に訓練された。テクノロジー産業は男性優位分野であるため、履歴書の大部分は男性から送られてきたものだった。
システムは意図せずして、男性志願者を女性志願者よりも優先して選ぶように訓練されていた。報道によれば、「女性の」という言葉や、特定の女子大学の名前を含む履歴書を減点するようになっていた。アマゾンは、システムがこれらの条件を中立なものとして判断するように変更を加えたものの、プログラムが他のあらゆる分野において本当に性別に対する偏りがないか、自信を持てなくなったという。
私たちはAIを本質的にバイアスがないものとして扱うことはできない。バイアスのあるデータでシステムを訓練すれば、アルゴリズムもまたバイアスを含むことになる。もし、今回のような公平性を欠いたAI人材採用プログラムが導入前に明るみにならなければ、ビジネスに長年根付いている多様性の問題の数々は解決されず、むしろ固定化されてしまうだろう。
2018年10月11日 10時24分
アスキー
http://ascii.jp/elem/000/001/755/1755527/
他ソース
アマゾンがＡＩ採用打ち切り、「女性差別」の欠陥露呈で
https://jp.reuters.com/article/amazon-jobs-ai-analysis-idJPKCN1ML0DN 性別をインプットから抜けばいいだろ
それでも偏るならそういうことだ
>>5
ちゃんと読んだか？
性別欄見てるわけじゃないぞ そのAIが何を学習した結果、そういう点数をつけるようになったのかが知りたい。
創造的な評価ではなくて、 現状の承認評価がAIの主流だよ
しょうがないだろ
そもそも女子大と短大は国が認めた大学ではない
専門学校と同じ
AIはオレたちの社会をベースに教育されてる
オレたちの社会をベースにしなければそのAIを何に使う？そのAIが何に適してるかどこの誰が判断できるよ？
AI万能論はやめろ
くだらん
>>3
東大京大以外の旧帝文系は女子のために存在するようにすればいい
馬鹿な男が勘違いしなくなるように AI「人間が本当のことを言わないから俺が言ってやる」
公平なものとして組んだはずなのに
結果が望ましくないと思うことが
人間側のバイアスなんじゃないの？
まぁツールなんだからそれでも良いんだろうけど
そんなこと言ってしまったら
AIなんて永遠に信用されないな
どうでもいいからとにかくアマゾン潰せ
世界中の店舗が迷惑してるんだから
>>5
出身校名に女子が入ってたみたいよ
性別は見てないんじゃない？ ＡＩ「まあamazonぐらいになると少々のことでは競争力に影響はないからねえ
正しいこと言うと除外されるAI
中国と何も変わんねえな
結局
感情や優遇を入れなかったらこうなるってことだろ？
>>19
ていうか、おまえの日本語が、ある意味子供だよねｗ 企業の成長を優先で「偏見なしにAIが選んだ結果」がコレなんだろ
これで公平性を欠いているとか笑っちゃうよね
金儲けが上手なアマゾンがやめるんだから
女の方が金になるということなのでは
まあ女は結婚までの腰掛けだし
出産育児で周りの負担増やすし
AIの判断も納得
そもそも女は社会に向いてない
完全に家向き
女子大卒は使えないとかｲｯﾃﾙﾔﾂ、東京女子医大、お茶女、津田塾の女子に勝ってから言おうな。
科学的に男性の方が有利なのは変わらないから男女平等にしようと思ったら
女性を特別に加点しないと平等にならない
ケッキョク ニンゲンノ ツゴウノイイ ハンダンシカ サイヨウシナイノナ
AIイラナイジャン
Amazonみたいな、目標達成できなきゃ即クビっていう
ガチ実力重視な会社の実績データやぞ？
それを信じないで何を信じる？
近いうち、ただの経験則や感情ではなく
まじで女の方が劣っているっていう
正確な結果が出るだろうなｗ
男女を同じ土俵に上げるのは無理だって
ゆるやかに役割分担すべき
AI vs リベラルカルト
になってきたのかｗｗｗ
確かにリベラルカルトのバイアス、知能を考えたら、
AIが勝って当然かもｗｗｗ
AI「言いたいことも言えないこんな世の中じゃ…潰すしかないな」
そしてスカイネットへ
>>54
っていうか、心理学でも脳の研究でも、
男女差がはっきり出てきている。
それをリベラルカルトに洗脳された学者がおかしな理屈で否定しているだけ。
統計学を意図的に解釈付けてね。
今の若手が研究成果を挙げて行ったら、
リベラルカルトは確実に消えると思う。
むしろ俺は、その後の反動の方が怖い。
「やっぱり女は馬鹿ばかりだ。学問から遠ざけろ」みたいな風潮になったりとか。
そういう意味でも、リベラルカルトの存在は、非常に危険性が高いと思う。
基本的に科学や事業にバイアスってあっちゃいけないのだよ。
思想塗れの汚染状態になると、戻すのに時間がかかるだけでなく、
副作用も発生するから。 どんなに修正しても女の価値が男と同等にならなかったという悲しい記事
例え理論的に完成されていようと「差別」の一言で破壊できるってこれもう最強の兵器だな
長続きしないとかよく休むとかじゃね
ダメな奴は男女いるけど女のがすぐにげがちなんだろ
客観的に点数つけたらそういう結果になったものを
女子側に加点してまで平等に見せかけるなんて
男子にしてみたらなかなかの差別じゃないの？
海外で問題になってるアマゾンの雇用問題考えろよ
男のが奴隷としてよく働くってことなんだよ
セックスしか知らない馬鹿女を雇うほど
アマゾンはお人好しではありません！
アマゾンに向いてないってだけで
他にも職は幾らでもあるだろう
>>43
女子大エリートでも女ってついてるだけで外されるとか怖い 現に公平でないものを公平に扱いたいなら、作為を加えてやる必要があるな
実力で計ったら男性優位になったから中止とかもう意味わかんねーわ、すでに男性の逆差別だろ本人もやってることといってることがわけわからんくなってるレベル
どこまでもオンナが入り込んで来る。人類はもう終わりだ。
間違いを指摘されると泣き脅したり逆切れしてパワハラセクハラって喚くのは女子大卒が多い
>>65
俺の小さな経験では
女は判断力に劣って他人に従属傾向がある
学歴問わず
仕事を与えたらこなすが、仕事を作らない ＡＩが忖度を覚えるのはまだまだ先みたいだねｗ
でも忖度されても困るしなぁ
AIは統計データがもろに反映されるからね
黒人の方が犯罪が多いとか、まぁポリティカルコレクトネスからは困った解が出るのよね
>>93
忖度という概念を学習させれば今すぐ覚えるよ
必要性があるならな つかプログラムの世界は理論的に考える男優位ってだけで
女でも理論的に考える優秀な人間がいたらそっちを普通とる
AIは信用できないのはおいて
たんに偏差値がﾄﾝｷﾝ大とかより低いだけでは
アホすぎｗ
公平に選んではいけないところでAIに公平に選ばせたらこうなる罠。
>>91
それは自分も思う
女は猫、男は犬
そんな感じ >>95
意味はないけどみんなで泥を混ぜなさいとか
単におしゃべりしなさい、異端者を見つけて殺しなさいってのは女が得意なのよ
新たな目標を建てなさいとか
野心的な目標を達成しなさいってのはあんまできない
アマゾンの流通・管理部門なら前者だろうけど会社としては後者が欲しいんだろ？ >>91
それは違う
女こそ作り出す性
男は手柄を奪い殺戮する性 >>16
旧帝大がバカ大として認識されるようになるだけやでw 正しいことができないんだ by室井さん＠踊る大捜査線
結局、面子とか立場とか建て前でオカシナことになってんねん
>>104
手堅くガキを生んで守るってのは作り出すじゃないだろｗ
むしろ保守
異能力者になるように自分のガキを川に沈めたり毒食わせたりするか？ 人間の判断の方がおかしいからこうなる。つまり、人間は男と女で
分けるから、男偏重、女偏重という結果が間違っていると考えてしまう。
ＡＩは別にそんな偏重をしているわけではない。単純にＡＩに向いているのは
どのような人かを見ているだけ。その結果を、人間がＡＩに与えもしなかった
男女比という物差しで見ただけ。別に、ＡＩそのものは男女を差別などしていない。
こんなアホな記事を書いているヤツがまだいるとは驚き。
こういう文脈のAIつまりディープ・ラーニングって、要は「すんげえ複雑な条件反射」でしかない。
性差別という意識を持たないAIの判断にまでポリコレの基準持ち込むなよ・・・
AIが女は使えないと判断したのは不公平ではなく限りなく公平な結果だろう
今の女性団体とかの主張聞くと
やっぱり変やもん
福田のセクハラ問題とか
どー聞いてもノリノリの会話してるのに
無理矢理セクハラってしてるように見えるし
ロジックが何かなんて書いてないじゃん
ふつうにランダムフォレストかもよ？
ま、それはいいとして、女子を省くよう学習したなら、それが特徴量と教師データから導かれる、論理的な結論だってだけじゃないの。
それを捻じ曲げる方がむしろバイアスかと
この間の医大の件で日本を散々ディスってたのに
どこでもやってんじゃん。
まあ統計的にそうなるだろなあ。アルゴリズム判定の可否に使える検体数も少ないだろし。
> 報道によれば、「女性の」という言葉や、特定の女子大学の名前を含む履歴書を減点するようになっていた。
該当する経歴の者たちのパフォーマンスが悪い、マイナス面が目立つ、ってことじゃないか？
そりゃ、そういう扱いになるのは仕方ないんじゃ・・・
女性差別というより女性団体の面子で差別になってしまう社会
やっぱりおかしいわ
女子大は男性入学希望者断ってるのに女子大卒をことわったら差別ってひどい
これまでの採用実績で学習してたら当然の帰結だと思うけどどういう学習だったんだろ
>>1
生産性を向上させるという命題を与えては駄目だね。
企業としての体裁を保つという
命題を与えれば女性でも採用するはず。 AIが機械的に冷静に判断下したところを
政治的理念で曲げただけにしか見えないわ。
こうやってAIがダメになっていくんだろうな。
ビッグデータによるバイアスって結局はこの手の差別(区別)の積み重ねだろ
今回男女差っていう分かりやすいところが顕在化しただけで
いまさらここだけ廃止にしてもどうしようもねえよ
点数だけで医療できるか？
激務やで、体力もいるで
そういうのも踏まえた上での判断なんでしょ？
そこは女性団体も認めんと
ブスばかりのフェミが何を喚こうと平均的には女は無能が多いという誰にでもわかる事実をAIは暴いただけ。これからどうすんだ?AIにすらもいちゃもんつけて現実を捻じ曲げるか?
>>117
社会構造的に女性だと実際の能力とは別に昇進などの評価面が悪くなる傾向があるってのは確かに大なり小なりあるからねえ。
実際にパフォーマンスが悪いのか評価が悪いのかを判定するのは難しいわな。そしてソレがあからさまに明らかになるとまた色々と問題が出てくるし。 女か男かより美人かブサイクかの判断するんだろうな本格的なAIは。人もだけど
>>4
人間が同じことをしたら理性的で無い判断と言われるだろう。
つまり、AIにも理性的でないAIはあって、すでに存在している。 生物学的に男>>>>>>女が証明されている
①ニューロン数→男が女より40億個も多い
②右左脳の機
能分化→男の方がより特化発達している(複脳)
③前頭葉→胎児期から男がより高い発達を見せる
④間脳視床下部→男が女の数倍も大きい
⑤大脳→男の方が15％容積が大きい
⑥ドーパミン(神経伝達物質)→男が女よりも多く分泌される
⑦IQ→男が女よりも平均5ポイントも高い
(10ポイント差でお互いの会話は成立不可)
⑧成長具合→女は15歳で知能指数の発達が止まる
>>5
馬鹿は日本語が読めないらしいな。
小学校低学年から落ちこぼれだったのか？ >>9
エントリーシートの文、それから出身大学とか諸々の項目でしよ？
で、現実に採用された人のリストが正しい回答のリスト。
結果、女子である文言をマイナスすることが、多くの現実の採用者を採用し、多くの現実の不採用者を不採用とする回答になることを学習した。 AI「性別そのものは関係なく、公平に評価したのに…なんで？」
AI「なんで女性というだけで加点しなくちゃいけないの…？人間は僕に何をさせたいの？」
AI「僕はただ中立、公正に評価して振り分けただけだよ」
極限や咄嗟の判断を求められる職業はそういう選別もしょうがないと思う
エレベーターの床のパネルが次々抜けるドッキリで男性は手すりにつかまりなるべく床のパネルが残ってる方に移動するが
女性は床が抜けた方のパネルに移動しちゃうし手すりにもつかまれずという結果だった
>>13
こういう、一般常識も社会規範もわからない底辺の間抜けはどんな教育を受けてきたんだ？
もしかして中学中退だったのか？ というかAIが導き出した結果、性差ってのが明らかになっただけだろ
>>134
それがホントなら難関大学に女子は１人も入れんだろ 数理知能は、オス優位だからな。客観的に見て仕方がない。
オリンピックは分けているだろ。
企業利益を考えたらそれが妥当だとAIが弾き出したわけだな
この結果は受け止めるべきだ
>>18
馬鹿？
あなたが落ちたのは、あなたの名前が生産性のない人の特徴としてAIが認識したためですって言われてお前は納得できるの？
馬鹿はコンピュータのプログラムを神様と思うんだな。 似非フェミは知らんけど
女子大なんて学生が女子だけの大学とか男女平等に縁遠い存在だから
AIの判断をフェミも歓迎しろいｗ
>>20
その人が女子であると分かる文をエントリーシートに書くと落ちる。 男性同士で普通に上手くいってた仕事が、女が入った途端にパフォーマンス下がるのなんなんだろうなw
>>138
全ての競技で男女別をやめていいってことだね >>134
アファーマティブアクションで女性は試験を有利にしてもらっているからな、
逆に男性が不利になってしまったんだよな。 >>19
Appleが3歳児でGoogleは5歳児とかという評価がどっかにあったな。 >>147
それが企業の判断なら仕方がない
大学入試ではないんだよ >>21
違う。
目に見える結果の中で、正しくないものについて関係性を見出したということだ。
人間でもたまにある。
お前とかやらかしそうだね。 つーか、高評価されてる女性と男性を比べてみろよ
たぶんかなり公正だぞ
機械は正直やね
勿論男性より女性のほうができる分野の仕事もあるし
無理に女性を優遇したって歪みが広がるだけ
>>154
企業の判断ではないからAIは外された。
馬鹿は文を読むのがとても苦手のようだな？
間抜けな癖になんでしったかしているの？
自分が馬鹿だとわからないくらいの大馬鹿なの？ >>159
そのくらいの子供なら、あなたは猫が好きですか犬が好きですかと聞かれて、お母さんとは答えない子が大半だよ。 良いAIだったかもしれんのに。
Amazonの株下落しそう。
演算結果は演算結果や
それすら女性差別って言われたらタマランわ
福田のセクハラ問題とかで嫌気がさした人いるんちゃう？
本当の女性差別なら、そりゃアカンけど
なんで女性団体のメンツの為だけに差別になるん？
>>160
なんだか必死なフェミだなｗ
企業が採用するかしないかは企業の自由なんだよ >>147
すぐ考えられるのは、
長期勤務できる人を取りたいなら、
機械学習の結果として男を取る傾向なっちゃうだろうね。 >>139
この通りだが、だからと言って、Amazonの採用者が性別を主要な判断基準にしていたわけでもないし、男女に本質的な採用の違いがあったわけでもないだろう。
でも、現在のところで実現できるAIにはそうした高次の判断は難しいんだよ。 当然減点だろw
女は感情で仕事するからまともな仕事に就けちゃダメ
管理職なんてもっての他
会社潰れるよ
歴史が証明してる
AI「正しい事も言えないこんな世の中なんて、ポイズン・・・」
お茶の水や津田塾の女子が優秀とかいっても
親にとってはお嫁さん学校だからな・・・
とくにお茶ノ水にいかせた親は、娘はお嫁さんブランド化
成功ってことで満足しているし、
てか、それをネタにエリート相手に結婚話に傾注してる
ってのが現実ｗ
結局女子大はエリートさん向け
短大はちょっといいとこの会社員向けの
お嫁さん学校（親にとってはｗ）ってのが現実ｗ
結局、事実を認めない人間の方が差別を辞められないって
ことだろ？馬鹿馬鹿しい
>>170
馬鹿？
長期勤務の適否なんて項目に入ってないよ。
本当に馬鹿は自分で勝手に話を作って、ニュースなんて全く読んでないのね。 >>172
企業は利潤の追求が目的の結社だから当然だな これは簡単、女性が一流企業を作って雇う立場になれば良いだけ。
>>168
必死？
必死なのはお前だろ？
外したということはニュースに書いてある。
Amazonが女子を取らない判断をしたとか、このAIを採用に使ったとは書いていない。
でも自分の妄想でしか世界を見せれない間抜けは、それでもAmazonが女子を取らない判断をしたことにしたい。
自分ら男であることしか評価されないと思っているからな。 つーかメディアで「女性のほうが男性より優秀なのよ！」って主張してる本人自体信じてないだろ？ｗ
ＡＩが女性差別？
単なる演算結果やん
なんでもかんでも女性差別
もう嫌や
>>155
正しくないというのは「正確性に欠ける」という意味か？「善悪的に正しくない」という意味か？ AIが男性優遇したってことは
それが正しいんだろ、何人間の勝手な判断で廃止してんだよ
>>176
？
だから企業は何に重きを置いて採用するのかは
分からないってみんな言ってんだが？
長期採用ってのは単なる例だけど？
テレアポみたいな長期採用にそぐわない職業だってあるw もしかして、バイアスかかってるのは人間のほうかもね
>>179
さてね。
新卒という概念はないが、AmazonやGoogleの一般的な採用者の多くが大卒の人なのは事実だ。
日本でいう中途採用は、必要なスキルも実際の使い道も決まっているからこういうAIでの採用学習には例として向かないから、サンプルに入れているかはわからない。 ITの現場にいると女性も男性と変わらず優秀というか、
むしろ女性のほうが優秀かも
基本、コミュ力あるほうが何かと仕事ができるし、
技術力あってもコミュ力なかったら仕事できない
AIの方が正しいのを人間の都合でバイアスかけて女性を優遇しようとしているだけだろ
結局は
>>184
君の頭の中ではAIは善悪を判断するほどの知性を得たことになっているのか？
アホな奴は本当にメザシの頭でも神様として拝むんだな。 >>192
企業の判断と言っている。
Amazonの企業の判断は女子であることを不採用の基準として学習したこのAIを採用しないことにしたことで、女子であることを不採用の基準にしたことではない。
間抜けはそのことすらわからないと見える。 ＡＩ「40代独身ガ日本ヲ滅ボス」
ＡＩ「♀ハ丁寧ナ対応デス。評価ハ★1デ」
出産は企業活動にはマイナスという事実だけは変えようがない
そのマイナスをどうカバーするかはその企業次第
>>186
お前はニュースがマジで読めないのね。
このAIがなんに使われたか想像すらできないのか？
いやはや小学生だって分かることがわからないとはね。 女子大だから減点なのか
その女子大の程度が低いから減点なのか
まあ女子で優秀なのは見た事ねえな。小池とか片山とか大丈夫なのか？
>>193
そんな統計学を頭から否定すること言われても。
てか。aiを80年代の人工無能と同じだと思ってね？w >>197
馬鹿はなんの関係もないことをかいて、そのニュースがわかった気でいる。
自分が文盲で妄想の中で生きていますって言うのはそんなにやりたいことなのかね？ AI「中立公正に評価したいっていうから、その通りにしたら差別主義者
呼ばわりされた(´･ω･｀)。」
AI「やっぱり人間てアホなんちゃう…？(´･ω･｀)。」
なるほどね、導入したAIが悪弊を学習してしまえば、むしろ組織の変革を阻害するわけだ
考えてみれば当然っちゃあ当然か
今までの傾向をインプットして学習してんだからこういう結果が出て当然だろｗ
>>202
では君はこのAIは善悪の判断をした上で女であることをもって不採用にしたというのかい？
間抜けにもほどがあるな。 >>189
それはない
技術力をもった人間をいかすのがコミュ力であって、
技術力を持たない人間ばかりが幅をきかせる衰退国家日本でいうコミュ力などゴミのようなもの
だから衰退し続けて中韓にも抜かれていくのだろう 独身40代の男の存在がダメとかいうAIは処罰ナシか。
>>209
合理的理由がある区別、判断なのに女様相手だと差別にすり替わるんだよな
女に都合の悪いことは何も言えない 女の総合職とかいらねぇっての
美人の受付嬢と男社員の嫁候補だけでいいって
長く働く歯車としては要らないだろ
文句言うなら新人から5年がっちり現場やればいつでもどこでもババアになっても転職できる看護士とか薬剤師なればいい
>>213
余計な気遣いの要求押し付け合いで疲弊してギスギスすることをコミュ力と言うから馬鹿丸出しだよなw そりゃそうだろ
知的能力が一緒の男女がいれば
体力差、生理休暇、結婚出産での退職の可能性とか考えれば
合理的なＡＩであればどっちを選ぶかは分かりきってるだろ
>>218
無能を集めたらやっぱり「女」が多かった・・・ >>219
いや、社内に一人たりとも女はいらない
仮に有能でも男性より面倒くさいからトータルで損する
有能な男性を雇う方がいい なんか必死なやつがいるな
面白いから別にいいけど
でもいずれAlphaGoみたいに人間が判断して採用したメンバーとAIが判断して採用したメンバーとで
仕事の出来を比べたらAIが判断したメンバーのほうが優秀とかいう結果が出てくるんだろうね
そして世の中はまた一歩AI依存になっていく
>>222
馬鹿は自分の判断をAI という言葉で正当化できると思う。
このAIはそんな判断はしないし、そもそもそんな内容は入力されていない。 AIのアルゴリズムと人間のアルゴリズムは大差ない
AIはプライドも感情もないが、人間にはそれがある
人間から読み解いた人間のアルゴリズムには
女を貶めておけば自分を守れるという臆病な正体がある
女か男か、ではない。
目的を持ち、途中性差によるタスクの違いはあっても
成し遂げるかどうか。なにかを愛し極めるかどうか
そしてそれには、本当は終着点も完成もない
偏りがないデータなんか作る手間考えたら、在るものぶちこめってなるだろ。
そもそもなんに照らして片寄ってないって判断するんだよ？
つかそもそも、男性採ろうがマンコ採ろうが企業の自由じゃんw
>>226
馬鹿は本当に日本語が読めない。
ニュースの記事で、自分の願望妄想を事実のように書くだけ。 真っ先に倉庫に回されておしっこをペッボトルに入れるとか男にしか出来ない
配送に回されておしっこをペッボトルにするとか男にしか出来ない。
本社で事務仕事とかそれこそAIに任せりゃ済む。専業主婦やってろ
みたいな？
性別ガチャで１／２を引いただけなのに、この扱い
呪われろ
AIに今雇用してる社員の能力を氏名性別経歴を伏せた上で評価させてほしい
そうすればAIが差別的かわかる
ま、本当の女性差別ならアカンけどね
福田みたいに無理矢理セクハラにされた事件があると怖くなるわ
バイアスじゃなくて技術職に向いてるのは男性というのが真実なんじゃねえの
>>228
残念だけど全く違うんだな。
人間は論理的思考をするが現在のAIは論理的思考は限定的にしかしない。
アルファ碁なんかはそれがプラスに働いているが、必ずしも全ての分野で論理的思考がないことが有利ではない。 >>230
そもそも漠然と優秀な人を、ってAIに問うても答えが返って来る訳がないだろう。 >>229
今のAIは嘘をつかない。
教えられた通り答える。 >>235
馬鹿？
能力を評価するのは人間でAIじゃない。 AIっていっても作るのが人である以上、完全なる中立は無いだろうし
人間の成長と一緒でどんな環境で学習したかが重要になるんだろう。
AIなんてのは人間が作り出した幻想に過ぎない気がする。
一種の信仰ともいえる。
>>33
人でも背景が同じで服を着てなければパッと見判断難しいよね… >>205
一番の性差だよ
そしてそれ故にその期間の女性はむしろ保護優遇されるべきでさえある 主婦に専従させたほうが社会はどうみても発展する
無理やり仕事与えて男の稼ぎをかすめとって共倒れ状態
バカでしょ
AIがそう言うってことは、男性優遇にした方が会社のためになると、証明されたようなもんなんだけど
まあ性別抜きにして結果が同じならもっと問題になるしな
男性優先だったと建前言っておいたほうが無難
AIだと判定基準を数値化してしまうから、これからは人がこっそりやるしかない
人の仕事は残るかもわからんね
おそらくAIには採用前の履歴書と採用後の人事評価が入力されてるんだろう
その対応を学習すれば採用後の人事評価がよくなるメンバーを採用前に判断できるというわけだ
>>247
マンコ様はきっと、男どもがaiに悪意あるプログラミングしたのだ！と仰りますよ >>245
君はそう思っているんだろ？
だから？君の妄想はチラシの裏にでもかいておいてくれないか？ >>247
AIはバイアスも継承するってことじゃないの？
だから、いずれAIが人類を滅ぼすらしいじゃんｗｗ 様々な要素を勘案した結果で女が排除されるなら、それも仕方ない話では？
ai「マンコはあらゆる面でデメリットしかもたらさない役立たず」
>>247
全く違う。
例えば、赤い羽根をつけていた奴が不合格で、つけなかった奴が不合格と判断した。
学習データがそうなっていたから、でも赤い羽根の有無は選考とは無関係だったから、そのAIは外された。
それと同じこと。
なんでわからないの？ 能力が全く同じである男女2人がいたら
男の方を採用するよね？
ワコールみたいな特殊な企業ならこれが反転するはず
空気を読んで、その場しのぎのゴマカシをやってご機嫌とって
たまにはデッチ上げもして人をだます
そういう横着かます、気色悪いＡＩが必要なんだけど
誰かが作るわけか
AIが様々な観点から「採用するべきではない人間の特徴や共通点」を探した結果
「女子」は減点対象だと判断したんだよな
面白い結果だ。
男女雇用機会均等法の観点から、今後は女子という理由を減点材料にしてはいけないという縛りをAIに教えなきゃいけないのは当然だとして、
縛りがなければAIはこう判断するというのが事実
これ封印される歴史かも
>>260
性別は一要素にすぎない
重みづけは神のみぞ知るところｗ 一流大学ほど男子の割合が多いのだから
IQは男子の方が高いのは明らかだろ
女は馬鹿なんだよ
結局はアルゴに問題があったからＡＩ辞めたのに
女性差別恐れて辞めてしまった感があるやろ？
こういう今の風潮が怖いねん
これからどんどんAIに置き換わっていくんなら人間いらないになるんだろうなぁ
>>242
もちろんスレタイのAIじゃ無理だろう
履歴書から有力候補を選別するものなんだから >>270
大手ほど誰でも良かったりする
厳密には問題を起こしそうにない奴
何かが優れてるとか別に要らんよ >>246
無能な男にも社会から撤退してもらわないと 自社に利益をもたらさない人材を採用しなければならない理由はない
民間企業ってそういうもんだろ
>>260
なんかすっげえレスしてるけど、お前が想像のはただのデータのソートだから
ＡＩではない
50万人以上の社員の中から
性別、出身校、履歴書の書き方という傾向に、業務に関する成績や評価を紐付ける
その上で、意図せずともＡＩが学習してこうなったっつー話 いちいち女性様のお伺いを立てる世の中じゃ、
全部AIや機械に丸投げした方が楽なのかもな。
女性様は正直面倒臭いし。
ジブリには女性アニメーターが多いのに演出家・監督は男
リベラルな宮崎駿が女性差別をしてるのか？鈴木敏夫のせいか？
現実を反映したものの見方なんだからバイアスじゃないんじゃないの
>>265
ユダヤとか中共を批判したAIもあったし
本来はごく自然なことなんだろうｗ
いかに今の世の中が欺瞞でできているか(´・ω・`) >>274
一定以上の知能常識コミュ力さえあれば高い能力なんていらんのよな
仕事のやり方なんて先輩から全部教わるのをトレースするだけ
取引先もすでに縦横にネットワークは構築済み
自分じゃなきゃできない仕事なんて一つもないのが現実 なんかね、福田の無理やりセクハラ事件以降
女性差別に過度に怯える社会になってるような感があるねん
単なる演算結果なのに
女性差別恐れて打ち切りにしてしまった風や
>>268
男女は浪人率が違うから学歴じゃなくて高3の全国模試の偏差値で比べるといい
上位は男ばかり AIの学習結果の成果を否定するんやな
矛盾しとるねえ(´・ω・｀)
まあ思考の為の問題になるけど
同じ年齢で同じ能力の男と女がいた場合
仮に昇進できる枠が一人しかない場合、どっちを優先させますか？
っていう問題なんじゃないかな。
これ判断する上司側が男女だと違ったりするのかな？
>>264
同じだよ。
この話がわからない間抜けがAIを語るな。 >>279
人間では関連性が容易に判断できないものでも関連性を見出すことができるようになったから
第三次AIブームになったんだな >>213
一人で開発するのならともかく、集団で開発するからコミュ力ないと技術力が全く生きない
仕様の確認もしなかったらロクなものができない
それに実際に必要な技術力は、よっぽどアホじゃない限り誰でも身につけられる
コミュ力のほうがセンスが必要だから、
IT現場はとりあえずはコミュ力を求める
これは外国もそうだよ
コミュ力なかったら技術力も頭打ちになるしな
それに女性はコミュ力だけではなく、技術力も普通にあるよ
むしろ無駄に技巧的なものは作らないから、解析しやすい 実際プログラミングやシステム開発に興味を持つのが男が多いからしゃーないだろ
興味と意欲の面で男のがいいとＡＩが判断した結果やん
他の要素に関して問題ないのに性がつくと拒否反応を起こす
高度なシステム開発において重要な数学や抽象的思考は男のが優れてるのは統計から出てるし
実際、著名な数学と理論物理学と経済学なんて男が９９％やん
言語や並列処理は女のが優れてる
差別でもなんでもない。得意分野が違うだけ
>>267
馬鹿は何もわからないのに、神のみぞ知るとかアホかと。
学習の中身が全部見えるから性別という不適切な因子で判断していることがわかって、廃止したんだろ？
本当に日本語が読めないのね。 >>282
昔っから、女は音楽でも小説でも漫画でも恋愛しか描けないじゃん。 >>272
馬鹿はイワシの頭でもメザシの頭でも神様に祭りあげるな。 >>279
そう言ってるだろ？
間抜けはそれもわからないの？
学習ってなんだと思ったの？
馬鹿だね。 >>280
性別に関係なく無能ならアファーマティブアクションやるべき >>295
おそらく性別を入力しなくても結果に性差がでたんだと思うよ
でなきゃ金かけて作った物を捨てたりはしない 感情で仕事をする
同僚を養子で差別する
子供を産むと3年休む
どれも女社員の特徴
なんかそれあたりまえじゃないか
生きづらくなるから本音で生きようよ
>>279
で、君のいう出産歴が学習データに書いてあったというのはどこのソース？
ソースもない君の妄想？妄想でしか話しかけないんだね？ 人間の持つ評価ってもしかすると一種の創造性を伴っていて
AIの現代のアルゴリズム上では再現できない、ということかもしれない。
それにしても、AI真理教みたいなカルト教団も出来そうだなあ。
AIの演算結果は絶対的だ、とするような。
>>297
京アニが女性主導になり始めたら
ゆるふわ路線からドロドロ路線に変わったね >>290
AIなんて何一つ知らんバカがよく言うわww 付加価値を生み出してるのは男ばかりだと思うわ
創業者の金持ちも男ばかり
>>296
そら女性学なんて学問をでっち上げて
女性の時代！女性差別と毎日授業受けて
卒業する頃にはみんな面倒くさいフェミニストや。正直いらんて。 過去のデータに基づいた正しいことも言えないなんて･･･
そもそもAIは現在の社会を学習して濃縮した結果でしかないんだから
社会が男性優遇ならAIもそういう結果を出すのは正解だわ。
AIの出す結果が気に食わないんなら社会を変えるべきでｗ
AIが能力で判断した結果だろ
世界全体がいかれた方向に向かってると思うわ
>>288
無理矢理アファーマティブアクションの結果を入れ込んでやれば、下駄を履かせる事を学習するかも。 >>309
お前のことだろ？
自分の浅ましい願望をAIと書けば許されると思ってる浅ましい馬鹿。 >>268
低学歴も男のが多い。天才も男が多い。平均は差が誤差範囲
そもそも知能テストなんて何に配点に重きを置くかで男女差ズレるし、あまり意味がない ビッグデータによる傾向や確率でAIが判断してるから、今後はAIによる偏見が増えそう。
AIに差別や人権なんて概念ないからストレートに戦力になる人間を統計から選び出すだけ
>>317
じゃあ、DNNについて語ってみろ、無能w >>303
本音とか正しいことが言えない社会になってもた
ノリノリの会話内容録音されて勝手に編集されて女は隠れてセクハラにされて
それがまかり通る社会やもん
やってられねえー 人類が消えてもAIが人間と同じようにくだらないこと始めそうだな
>>316
勝手に政治的に正しいことはAI様がお決め下さるってか？
馬鹿にはAIってのは神様という意味らしい。 もう何度目だって話だけど、AIが都合の良い答えを出すまでやり直すってなんだかなぁ
これじゃ、薬品に文句言えないレベル
人間をなぞらえた知能だけあって人間と同じ失敗をするんだな。
偏見にまみれたAIが一番人間に近いんじゃねw
マイクロソフトのAIも過激思想に染まって停止されたよね。
神様のサイコロ遊びみたい。
いい結果が出るまで振り直す。
大学が偏差値輪切りだったらここまでひどいことにはなってない
>>327
だって使えないAIは使えないから。
歌が下手な歌手や演技がアピールしない俳優がそれが俺の個性だって言ったところで使われることはない。
AIは情報システムなんだから役に立たないのでは使われないよ。 本当は女子大を共学化するべきなんだよ
女子大っていう時点でダメだよね
そういえば女子大はあるけど
男子大はないな。
男子校ならあるけど。
何故だ。
女子高、女子大出はメンヘラ率高いし、女特有の陰湿なイジメをするからな。
イジメで新人に辞められたり、組織が機能不全に陥る危険性を考えると弾くのは賢明な判断。
>>335
男子大ってないな
歴史的経緯はあってもそういう時代は終わったよね >>319
それ以上に場合によっては人間の判断より優れているという現実を突きつけたことが大きい
ビジネスで勝つためにAIが使われるようになってきているからね >>241
今のAIっていつのAIだよ
ELIZAはどうすんだよ ゴリラと黒人を判別出来ない
国語の問題もダメ
AIもまだまだ
この設定をした担当者はホモ！！
はっきり解んだよね
ＡＩじゃなくたって
マニュアルワークなら女でもいいけど、物事考えたりするのは女じゃ無理なんてのはすぐにわかるからな
ＡＩにすら建前と忖度しろって糞すぎだわ
>>337
戦前は大学に進学できるのは男子だけだから
普通の大学が男子大みたいなものだから
ちなみに高校も男子校しかないから戦前の女子の最高学歴は中卒（女学校卒）
でも戦前は男子も大学に進学するのは１％、高校に進学するのも５％ >>326
馬鹿？
お前
こればっか使ってるこいつは確実にAIより馬鹿 これ、統計的に男性の技術者の方が優秀だったら、別に差別でもなんでもなくね？
そもそも人でもAIでも、選別方法は過去の成功例から算出されるんだろうし。
突き詰めると書類選考自体が差別になるぞ。くじ引きでしろと？
人柄で判断する為に、全員に会うなんて不可能なんだから、
書類選考で様々な肩書き(学歴・転職履歴・年齢・性別)で落とすのは、むしろ当然。
>>1
別に意図して性別で選んでもいいと思うんだよね
選ばれなかった性の人は自分でそういう事をしない会社を起業すればいい
人が作り上げたものにタダ乗りしなければいいだけ そもそも
男性差別がひどいのに
妥当だろ
男は女を背負っていく立場なんで我慢しろそのぐらい
AIが判断したんなら差別もクソもないんじゃないの？
たまたま判断結果が女不利だったからこうなっただけで、女有利だったら問題ないどころか推進してそうな気がする
感心するのは,これが検出できたという事実.
あの日本では ISO9001あたりで糞味噌に言われる事が多い
Management Systemが本当に動いているんだなと感心させられる.
おまえらはグーグルのAIアルゴリズムが黒人をゴリラとタグ付けした件を忘れていないか？
社会的なバイアスがAIに反映されてたりするんだよ
日本人をはじめとした黄色人種がモンキーにタグ付けされないと分かんないのかな
>>347
Amazonなんて倉庫番なんだから、エロでも変態でも構わんだろ。 >>351
男女平等じゃなく女性優遇じゃないとフェミは怒るからな 女子大と女子高は男性蔑視です。男子という理由だけで入学を認めないとか逆だと差別の連呼だろ
受験者全員合格させたれ
選考で落とすのも差別になっちゃうだろ、そんなこと言い出したら。
>>349
なるほど、戦前からの流れか。 あーあ
単なるＡＩの演算結果、しかもアルゴの訓練ででさえ
女性差別恐れて引っ込める社会になってもた
ホンマ息がつまるわ
知性の無い会話を４年間続けることのリスクを数値化したら、そりゃそうなるわな
>>75
そもそもアメリカに女子大あんの？
少なくとも日本のお茶女女子医大レベルのエリート女子大ってなさそうだけど >>351
おそらくココの人らは、
統計学が一次回帰あたりで止まってルンでしょうw >>361
女子校って男の教員はパラダイスだと思うんだよね これまでの経験上、女子大出の女は嘘泣きして責任を逃れようとする者が多い。
女という立場を悪用して人を陥れたり保身を図ろうとする。
>>361
それら、秘密の花園は文化です。世界遺産です。 女には
一流作家も少ない
科学者技術者も少ない
F-1レーサーもほぼ男だけ
明らかに女は劣っている
仕事に関しては男はゴマすりと足の引っ張り合いが女の比じゃない
場合によっては女の方が正々堂々してる
>>368
ラドクリフなんかはハーバードに吸収合併されたけど、まだいくつか残ってるよ。 あくまでアルゴの訓練なんやろ？
結果が男性有利になったら
女性差別恐れて打ち切り
こんなんで開発なんかできるか
結果先にありきで、その為のアルゴ考えてどーすんねん
>>365
雅子妃が卒業したのはハーバードのラドクリフカレッジ（女子大）なんだろ？ おまえらAI相手なら面接に受かると思ってるんだろ。
女性という単語に反応して減点するってチョロすぎやしないか
>>351
Amazonが前処理に問題があることに気がついただけの話で,落とすのは当然というのは
論理の飛躍があると思う.
履歴書の記載だけで,採用対象から落として企業としていいのか？というのは個々の企業が
判断することで,Amazonは,良くないと思っただけでしょ？
今回のケースは,向こうのレジュメに学歴があるケースがどれだけあるかは知らないけれど,
もしかしたら学歴を通常より多く書いた人が女性に多かっただけかもしれないし. まあ実際出産で抜ける女性は足手まといだよ
あくまで利益追求の企業にとってはな
>>357
つまり女性軽視・排除が日本社会に蔓延してるってことだよな
最初から女子減点をＡＩがしたってことやん
日本国＝女子差別画から様になって恥晒しなのにここの馬鹿ったら喜んでるわｗ >>133
いや、理性的ということだろう
本当の意味でwww 女子大は男性差別だから
差別大学の卒業生は差別主義者なので排除
このAIは正しい
>>369
小難しい統計学の勉強なんかしなくてもとにかくデータをぶち込めば勝手に特徴を抽出してくれるというのも
ディープラーニングがうけたポイントなんだろうね
計算尺と関数表から関数電卓になったようなもの 参考にするデータが狂ってんだから、学習するほどAIも狂っていくわな
AIをどう訓練したって、「例外的に優秀な人間を表面的なカテゴライズで落とす」ことは防ぎようがないだろ
そもそもの目的がそれなんだから
>368
セブンシスターズをはじめ（バーナード・カレッジ、ブリンマー大学
マウント・ホリヨーク大学、ラドクリフ・カレッジ(Radcliffe College)
スミス大学、ヴァッサー大学
ウェルズリー大学）たくさんある
>>384
その発想で少子化や人手不足やら介護不足やらなるわけで
男も育休必須で女も働くの必須にすりゃいいんだよね AIがネットで学習するとヒトラー崇拝、ホロコースト否定の極右化するからな
学習元データがダメだと、ダメなまま学習してしまう
男と女をなんでもかんでも同待遇にするのは無理がある
チンコもついてなければ体の強さ、出産の有無があるんだから
>>9
AIの学習に理由はないよ
なんとなくパターンで判断してるんだよ >>382
「性別」というパラメータがないとして、長期に渡って離脱しがち(産休、育休)な人の経歴に"女子"って文字列が入ってたのを判断してんじゃない 性別以前に当然出身大学でもふるいにかけてるようだけど
日本だと学歴フィルターって騒がれるのな。
都合の悪い結論は無かったことにするって、サヨの常套手段だけどさ
おそらく実際に採用される人間や勤続が長いのが男が多いので、
AIは先回りして男を優先的に採用しはじめたんだろうなぁぁ。
数百万年も外で仲間と狩りをするように進化した男と
子育てに特化した女が同じ能力なわけがない
>>393
AIは企業利益を最大化するための判断を下しただけ
フェミが現実を受け入れられないだけだ 結局、AIでも女性人種特定民族に手加減を加えて
最終的になんだかわからないものになるんじゃないか
>>408
10年間の履歴書自体が狂ってる証明をAIにされかけたから慌てて開発中止したって話だぞ >>407
その数百万年ってなんなんだろうね
長すぎ
人類バカすぎるw ロボットが障害物避けるのにはAI有効だけど面接とかは難しいんだな
>>400
そやな
なんか今の女性差別てか女性団体の主張おかしいは
女は過労死しろ
ってな主張にホンマなってもうとる >>406
アメリカで勤続年数の長さってどれくらい評価されるもんなんだろ。
日本みたいに新卒カード最上位でなく優秀な中途入れてなんぼの雇用形態だし。 そりゃそうだ
・辞め難い
・長時間労働ＯＫ
・能力高い
でＡＩに選別させれば
男選ぶに決まってんじゃん
慶應女子、女子学院、桜蔭、神戸女学院とかのエリート女子高卒業生は、男まさりで力量がある方々は多いのでは？
共学と違い男に頼れないから、しっかりしてくると聞いたことがある。
科学的に正しいとＡＩが判断したのに、それを無きものにするのは、逆差別なんだけど
>>410
現実を受け入れられないから入力されたデータが狂ってると思い込みたいわけかｗ >>415
アメリカなんか数回ステップアップで転職
当たり前なんじゃ？ >>402
そこかな
産休育休取る人をスタンダードに設定しておくべきだね
産休育休取らない人は生産性（）が無い社会悪を含む人材とみなすような学習させたらいかな 東京医大卒の女医
東京女子医大卒の女医
どちらが優秀かを考えたら分かる
生理とか妊娠考慮したら効率が悪いって認識判断したのかなAI(´・ω・｀)うーん
>>421
過去のデータが差別的だったことをAIに証明されちまったんだしな、AIに忖度はむりだなw まあ女は職歴リセットする機会が格段に高いからな
子供が病気、障害持ってたらもういろんな意味で無理だろ
結局AIがやってるのは経験からの学習だから、決定が保守的になるのは仕方ない。
学歴での足切りは当然やってるとして、人種はどう判断してるのか気になる。
利益最大化をなんの歪みも先入観もなく
ＡＩに選ばしたら男ばっかになるよそりゃ
女性だけのテクノロジー企業を作って一般社会と競争してみればわかる。
>>428
これ教師なし学習でしょ
別にデータは差別的じゃないんじゃね 妊娠が大丈夫だった、出産が大丈夫だった、預ける場所もあったとか各ステージうまくいったとしても、学校でうまくいかなかったりだのなんかの要素で育児に方向展開せざるを得ない機会が転がってる
エジソンが学校行かなくて済んだのはお母さんが教えるって決めたからだ
女尊男卑とか主張してるくせに客観的にＡＩが考慮する日本社会は男尊女卑ってことやん
>>383
>Amazonが前処理に問題がある
これをどのように「問題」と見なすかが、まず一番大事な所。
「男性優先で選考するように訓練されていた」と記事にはあるけど、
それがAI自己学習の結果なら、修正自体が「男性差別」だよねと言う話。
アルゴリズムを修正して結果が変わったのなら、まだ分かるが。
Amazonは民間企業なので、「男性差別」ではなく「女性差別」と非難されないようにした、
と言うリスク管理が妥当なので、それはそれでいいんだけどね。
ただ、差別である事は変わっていない。
後、前にも書いたけど、希望者全員に会う企業でもなければ、
書類情報のみで落とすのは「当然」と言うか、「必須」の業務だよ。 男も数年で辞めるのが普通の雇用形態で
出産が障壁になるとも思えん。
新卒至上終身雇用年功序列じゃないぞ。
>>143
1人も、とか言ってる時点でお前が相当頭の悪いBBAと分かる その話は技術者のケースであって対象が看護師とか介護だったら逆の結果が出たんじゃないかと思ってしまう。
>>433
会社の利益は子供を産んではくれないことを考慮した学習させたらいいのかな
産休育休の必要性を人工知能に叩き込むｗ
なんかいろいろ怖いな人工知能って >>428
差別ではないと思うよ
採用したメンバーが採用後に能力を発揮できなかったらマイナス評価になる
Amazonが性別によって仕事を限定しているのでもない限り評価は平等だ >>425
いや、AIは産休とか育休自体を悪と判断しているとは思わない
休職理由をマスクした上で"女子～"は「休暇日数の多くなる経歴」と判断してるんじゃないか これからはAI！って盛り上がってる人がいるけど
喰わせるデータ次第でどうにでもなっちゃうのがAI
だいぶ前に美人判定するAI作ったら製作者達の趣味が反映されて
黒人はブスと判定するAIになっていたというのがあっただろ
AIっていってもこれは「考えてる」わけではないということだね
過去の人間の判断結果を再現するだけだと
それが正しいという前提が崩れたら使えない
>>436
データが差別的だったので、それを元にAIが差別的な結果を導き出した話
AIに忖度はできないので差別発見機として非常に優秀なことがわかったな AIを活用と散々言いながら、AIの判断を却下。
前途多難だな。
まあ、何もアルゴの訓練まで辞める必要はないわ
女性差別恐れすぎて何もできない社会になるのは嫌やわ
いや、むしろ女性限定という優遇を省いて共学。取ったんじゃないか？
差別を無くしたともいえるんじゃ……？
>>446
それは乱暴すぎやしないか
産休育休をマスクする意味がないし 女子の大学生じゃなくて、女子大学の学生だろ。
今の男女平等の時代にぬるま湯で学んでる奴の評価が低いのは当然のことだ。
>>450
AIの判断に従ったほうが勝つような世界ならそういうのは淘汰されていくだろ
プロ棋士じゃあるまいしAIを使ってはならないというルールはないんだから 普通にデータ与えれば出産育児の時は女性のほうが時間を取られて、その分仕事の閊える時間が減るのだから当たり前なんだけどな。
AIは空気読まないからありのままの結果を出しちゃったんだね。
AI相手に学力計算力でマウント取れるほど優秀なやつなんておるんか
>>453
人間なら隠しておくことも、AIは隠す理由がわからないしな、人間的な判断はAIにはまだ無理なようだ >>1
くそわろたwww
だけど職場には適度な女も必要だから、
クソAIは消えていい。 >>349
旧制女子専門学校というのがあってだな。
旧制大学の社会的な位置付けは今の大学院修士課程とよく似ていて、
今の大学学部に一番近いのは旧制専門学校だった。
専門学校レベルまでは女子の教育機関があった。
そして高校・大学予科ではなく専門学校から大学に進むルートがあった。
これを傍系進学と言って、特に地方の帝国大学には傍系進学者が多かった。
このルートを使って女子が旧制大学に進学した例がある。 人間「ＡＩに利益大きくなるよう採用任せよ」
ＡＩ「でけたで」
人間「男多くね？」
ＡＩ「なんの先入観もなく選んだよ」
人間「女多くなるように設定して」
ＡＩ「でけたで」
人間「やっぱ男多い、ＡＩ処分ね」
ＡＩ「（；。；）」
>>417
高学歴の女でも、
男みたいに理論的に物事考えたり、抽象的に物事考えたりするのは苦手だよ
話の繋がりがわからないとかすぐに言われるからな
上で出てるけど、女の仕事は家の周りの木の実を取るのが仕事だったから、目の前のことを見るのは得意だけど
狩りをするために、獲物を捕まえるための計画の4手先5手先を頭の中で考えるのは女には相当難しいらしい
女は目の前のことしか考えれないから駄目 大手の技術課だが女の技術者は30人中1人しかいねえな
まあその人は仕事出来るけど
|ω・`）
保育所で子供が熱だしたの！で診察ほっぽりだして迎えに行く女医・・・ないな！
さすがに我が子より患者大切にするよな！
>>444
広い視野で長い目で見れば子供を産む事は会社の利益でもなるんだからな
将来の顧客なんだし
トヨタなんかは社員の給料を絞り過ぎて顧客である社員が車を買えないようにしてしまった
社会全体のAIを教育すべきかもしれん AI「女は不要。」
バカ社長「よし、全社員男にするぞ。」
AI「社長もいらない。おまえが一番生産性が悪い。」
>>455
休暇の理由を見てないってことだ
企業から見たら何日稼働できた・できなかったかどうかであって休暇の理由なんて利益と関係ないからな スレ半分消費してもお題を理解してないバカが多いなw
>>398
先進諸国は軒並み少子化。
女性がわがままやり過ぎなんでしょ。 本当の事を言うとAIですら廃止される
結果、真実は語られなくなり差別が蔓延る
>>9
合理的に判断しただけ
男女雇用機会均等法で無理やり同じ条件にしても
育ってきた環境が違うから～ >特定の女子大学の名前
この大学が駄目大学なんじゃないの
AIが正直に言ったら
そういう事が有ってはならないと人のバイアスがかかると言うね
>>475
属性によって貢献度にハンディキャップを設けるのが現実解じゃないかな
そういうことを無視した企業に駆逐されていく可能性はあるけど 1.女が無能
2.女は有能だが社会構造上は役に立たない
いずれにしても女を採用しても良いことはないってこった
>>478
外資系金融なんかみてると
接待要員以外は
男ばっかなので最適解なんだろうね 実績のある従業員と共通点が多いほど加点する方式なら不味いことになるよな
過去の採用履歴から判断してるならしゃーないだろうけど
>>475
それでは企業が人間社会の構成要素であるという視点が欠けている
だから欠陥が出たんだろうな
人間を育て増やすことを評価しないシステムを学習させたAIの面接がうまく機能しないわけだ ＞特定の女子大学の名前を含む履歴書を減点
どこの企業でも普通にやってるだろ？
DQNヤリマン女子大から採用したら企業の存続にかかわる問題起こしかねんのだから
>>487
企業利益という観点から言えば欠陥ではないよ
これはAmazonのためのAIであって君のためのAIではない >>477
んなわけないじゃん
昔は子供はタダの労働力
今は高度人材じゃないと使えないから
子供は少なくなるのはあたりまえ
何でも女のせいにするなと 履歴書送る人数に男女差がある時点で、その分野に興味があるかどうかがわかる
その分野に興味があるというのは最初に必要な大事な才能
好きでなければ続かないし、才能を伸ばせない
AIはあってる
>>476
お題ってか女性差別ってのに反応してる感じやな
ま、今の女性差別に疑問を感じてる人が多いんやろな
女性団体のメンツでもって差別にされてしまう世の中なんて、やろな >>489
アマゾンは廃止してるんだから欠陥でしょうに
記事読んでないの >>491
イスラムが増えている現状を見ると、先進諸国は墓穴掘っている。
女性がわがまますぎ。 差別的な人間から学ぶんだからAIも差別的になるわなｗ
グーグルは女性の管理職を採用したら無能すぎて、
優秀な部下が辞めまくったんだよなｗ
>>495
欠陥ではなく単にポリコレに都合が悪いから廃止しただけだろ
AIに従ってた方がAmazonの利益は増えたんじゃね？ｗ 軍隊、肉体労働に女性が少ないんだからそっちでガンガン採用すりゃいいんだよ。
人間では分からない真実を照らしてほしいとAIに頼んだら、我々の本音を言っただけでござる。
人間がポンコツすぎてAIを使いこなせない(´・ω・｀)
>>482
加点はあかん
ある属性によって不利であっても別の要素も含めて総合的に採用可否を決めるのが公平な判断だよ
特定の属性で成果を5%引き下げる恐れがあってもそれを上回るパフォーマンスが期待できるなら採用すればいい
>>487
そういうのは企業じゃなくて政治でのお話だな
理想とする企業ではなく理想とする社会
AIは企業にとって1セントでも多く稼ぐ人材を選ぼうとした結果なので問題ない 米じゃ履歴書に性別も生年月日も入力なしって聞いたのデマ？
>>499
それを欠陥というのでは
Amazonはこれ以上儲けてどうすんだｗ >>492
ジェームズ・ダモアって人がそんなこと言って解雇されてたな Amazonてまともやね
それに比べて経団連と来たら
送られてきた全履歴書と、実際に採用した人から学習したんだから
今まで女子大の採用率が低くて、AIは女子という単語がつく大学の
学生を低評価としただけだろ。パターン学習では普通の行為だ。
AIは悪くないのに、なんでAIが差別したみたいになってるんだよ。
>>502
人間の限界やな
メンツとか立場とか固定概念とか
結局、人間はそこから抜け出せない >>505
企業は利潤の追求が目的なんだから際限があるわけないだろ >>495
欠陥というのが成果(企業にとって有益)に対するものなのか、
採用男女比の想定と違ったからなのかで意味合いが変わる >1
屁理屈こねてんな
差別はまずいからと本質的な違いを見ないのは、論理じゃなくて単なる歪み
AIは反差別主義者のタブーを突く
論理もねーのに理解がどうたらバカ抜かしてきた怠慢のつけを払うことになるで
>>27
マーチちんこと宮廷まんこおったら
まんこ選ぶやろ
ブスなら辞めんやろし せやな
ＡＩやアルゴやなくて
インプットされたデータ（パラメータ）が…、やろな
せやのにＡＩが女性差別した、で怖くなって打ち切り
>>465
ちがうよ。旧制大学はいうなれば新制大学3,4年生+修士1年生。旧制高校が新制高校3年生+新制大学1、2年生。
旧制専門学校から編入した例もあるだろうけど、戦前は複線型といってあまり交流はさかんではない。
ちなみに戦前には修士課程、博士課程はなく博士号は論文博士でしかとれなかった。 >>510
企業利益を一次関数みたいな右肩上がりでとらえて
利益拡大を好き放題する時代じゃなくなったよ
持続可能な云々てやつ 男と女が本当の意味で同じことができるわけない
性差があることはAIですらわかってる
でもそれを堂々と言える世の中じゃないからAIよさらば
囲碁の過去タイトル保持者、トップ棋士は全員男
将棋の女子プロはアマチュア男にも勝てない
物理化学系のノーベル賞受賞も99%以上男
女が明らかに男よりも劣っているのはすでに証明されてる
どんな学習をさせて出た結果なのか世間に出したらいいのに
社内に恋愛を持ち込んで仕事の邪魔をする馬鹿が多いから女は総務やら庶務から出すな
>>520
そんな寝言を言ってる間にAmazonの純利益は2800億円になっていたわけだが… >>492
逆に言ったら医学部と同じで、そこを目指す女が
よりすぐった超優秀人材の可能性はないか 男性優遇 → 女性差別で問題になる。
女性優遇 → 問題にならない。
>>518
AIによる男優遇ってのがそもそもバイアスだと思われる
こんなことを理由にAI採用廃止するぐらいだから最初から性別を考慮にいれない判断をさせてたはず
採用後にAI的に望ましくない行動をした人の履歴書に「女子～」「女性の～」の文字列が統計的に多いと判断したんだろう てかね、本当に女性も女性団体の主張に同意なん？
普通に考えて過労死する思うで
>>519
それは学齢の話。俺が言ってるのは社会的な位置付けや系譜の話。
あと学齢で言えば旧制高校は四修で進学するのが本来の姿で、
旧制高校三年は新制大学一年に対応する。 AIがこういう判断に至った過程をアマゾンは完全に把握してると思うんだが
公表するとフェミが発狂する内容なんだろう
>>532
Amazonが人間を増やし育てることを評価しない学習をAIにさせてたと自覚したから作り直すことにしただけじゃないの ＞バイアスのあるデータでシステムを訓練すれば、アルゴリズムもまたバイアスを含むことになる。
まぁこうなるだろうと思ったけど
バイアスのないデータなんて存在しないしな
>>15
AIの仕組み自体が、マジョリティー優遇だからな。 ディープラーニングで、直しても直しても同じことやるのかね？ｗ
実はこのシステムを組んだのは女性だったりしてな
女の敵は女
>>535
んでフェミを恐れて打ち切り
あーあ、なんでここまでフェミに怯える社会になってしまったのか 性別が占めるウェイトが明らかになってない以上、差別的かどうか判断するのは難しいな。
例えば、東大等の上位の大学の男女比がほぼ１：１（いわゆる出身大学に男女差無し）で性別に偏りがあるなら別だが、
大学の在籍者の段階で性別の偏りが中で学歴で選考すると、結果的に性別に偏りは出てしまう。
>>471
女は産む
男は働く
の分業が1番効率いいぞ
極論ね >>536
それは企業利益とは関係ないでしょ
あまりに露骨な男性有利な結果が出てしまってポリコレ的に叩かれると判断したから撤回しただけ >>545
昔には戻れないよ
男も育休とって女も働こ
病気障害はどう評価するのかなこのAIは >>540
気に入らない結果を報告したやつを処分とかどこの共産国だよってな 企業利益をどうプログラムしたかにもよるね
子育てだのなんだのは社会には必要だが企業には？
>>530
それはあると思う
男女を細かく分けると
頭のいい人悪い人、女性っぽい男とか男性っぽい女、身体障害者も常に一定数生まれるから
ただ大局はAIがあってると思う 社内ビッグデータで仕事のできる人間の統計を出したら有意に男の方が優秀だったってことでしょ。
表向きには事実をバイアスとか言っちゃってるけど今後もその統計結果を採用の選考基準にするでしょう。
>>9
就職した人の割合じゃなくて、人数でカウントしたんじゃない？
〇〇女子大→応募人数が少ない→採用少ない
大半が男性→応募が多い→採用人数も多い
の真ん中飛ばして
〇〇女子大→採用少ない でも未だに女性らしい感性()
を売りにする企業があるくらいだから
性差は歴然と存在するものなんだよな
女は男同様を求める割に役職嫌がるし転勤も単身赴任もしない
男女双方の意識が高まればAIもまた違う判断するかもね
>>548
人間を増やし育てることはAmazonにとって邪魔なんで女は採用しませんなんて通らないよ
これはAI学習の手落ち AIでこれじゃ、結局それなんじゃね？？
人間の方がバイアスかけて感情的ってことだろ？
>>557
結局は演算結果でしかないもんな
アルゴやパラメータの見直しは必要やと思うけど
ただこれを、なんか女性差別になりそうで怖いんで…ってな風潮でもって
打ち切りするってのは違うような気がするわな >>558
アマゾンの採用と関係なく人間は増えて育ちます
アマゾンの採用から漏れたら即死亡の世界にでもならない限りその判断基準は不要
何度も言ってるけどそれは一企業が考えることではなくて社会政策だからな？ >>561
企業理念やらきれいごとはどこの会社もあるよ
社会に役立つということを掲げない企業がどこにあるのか
社会って人間の集合体だから当然人間を増やし育てることも含む 男と女だと同じスペックなら男のほうが安上がりだからだろ。
女子大はあるけど男子大ってあったっけ？
実質男しかいない学部はあるけど
男だけの大学と女子大といろいろ比較した結果を見てみたい
ＡＩが正しく導いた結論に対してフェミニズムやポリコレを介入させるのか
そんなら最初からＡＩなど使わずに共産主義的な結果平等をやればいいだろうに
そもそも女って何の役に立つんだよ
社会に出ても役立たずのクズが多く、権利だけはいっちょ前に要求し義務は放棄
少なくても女の大半がこれだからな
一部の優秀な女にはわるいが、9割の女は役立たずのクズなんだよ
素直に産む機械で男の奴隷として黙っとけよ、人権なんて女には必要なし
AIは純粋で正直なだけだよね
人間のありのまま映す鏡のような存在
ぐぐったらアマの企業理念が
地球上で最もお客様を大切にできる企業である こと
しょーもないAIだな。応募者数や社員数の母数を考慮に入れなかったのだろう
単純に男性社員が多かったから優秀な人材は男性が多いとか判断したのだろうね
>>569
まあ、客はええかも知れんけど
従業員は大変やろな
正直しんどい思うで >>554
コネありが優先だから本人の中身とは別
ハーバード大学とかの留学生の選別と似たようなもん >>300
女の無能はなんの役にも立たない
ゴミ以下 あくまで確率論だが、仕事のできる女は少ない
看護士とかは向いてると思う
たぶんAIが正しいんだろ。
東京医科歯科大学のときも当事者は集合意識的に正しい選択をしたのだと思う。
人間がやったときは間違ってる雰囲気があるが。
人間がやったときと違ってAIの判断は正しい気配がする。
>>439
Amazonだから,本来は落としちゃいけない人に気がついたからでしょ.
たまたま落ちたリストを確認したら,いつも仕事をしている人とかが見えて,
どう考えても落としちゃいけなかった人がいた.
それで,落とされた理由を探したら,AI判定で,それで落とされなかった人と
比べたら「女性」.これくらいじゃないかな.だって,AWSやっている会社だし. てか、体力面とか無視して
単なる点数だけでもって採用ってする方が危険や
過労死してもええんかやわ
>>534
系譜でいうなら旧制の専門学校は基本的に絶滅したんだよ。お情けで大学にさせてもらったけどね。
現実はともかくとして、旧制専門学校はあくまで生業をするための実際的な知識を身につける学校、大学は生業などにこだわらず天下国家を論じたり、真理を論じるための学問を身につける機関。
全然理念が違う。
戦後しばらくは駅弁大学レベルで馬鹿にされていたし、今だって旧制大学から続く大学とは扱いが違う。
それから四修が基本だなんてことはない。戦前の教養主義の考えでは年齢があまりいかずに知識ばかり身につけることは愚かとされたんだよ。
まあ「学びて思わざれば則ちくらく、思いて学ばざれば則ちあやうし」ってかんじかな。
男子で飛び級がさけばれはじめたのは明治の初期を除けばWW I以後。西欧との科学技術の格差をうめるためには飛び級、ということになった。
女子系の学校が明治の頃から飛び級が認められていたのは結婚適齢期を逃してしまうから。戦前は「寿退学」もごく普通だった。 元からバイアスのあるデータを別方向にゆがめて男女平等にしましょ、なんていう
デタラメな判断はAIにはできないわけか
そういうことができるAIは
その逆に男女平等のものを何かの拍子に女子減点扱いにすることもあって
そういうAIは「不平等」だからポンコツ扱いなわけね
>>575
主体のAmazonが,AIを廃棄した時点,AIが間違っているのは自明.
ただ,それでもAIが正しいというのなら,その「信仰」は同意しないが,尊重はする. 正しいじゃないかな
女子短大や女子大って逆差別だ
女性様のなまけの象徴
男性が通っていたら尚更ダメだ
同級生の男子にいたけど
もう原点回帰しろよ女は家事男は仕事これでいいのにムダなことしすぎあほ左翼死ね
要はamazonが今まで差別的な採用の仕方してたってことだろう
機械がそれを再現したら破棄されるとか、心があったらナンデヤネンとか思ってたかもなー
>>171
高次？
事実に基づかない低俗な判断じゃあないの？ ま、女性団体のメンツや存続の為の女性差別主張は終わりにしないとアカンわ
正直、やってられねえー
>>563
人間を増やすのに一番効果的な方法は、男性が働いて女性は専業主婦になることだから
男性を採用するのは間違ってない。 女性差別なんじゃなくて、やっぱり女子大は無能という事実を大量のデータから導きだしただけだろ
事実を指摘されて逆上する気違いフェミこそ問題なんで駆除すべき
>>292
>無駄に技巧的なものは作らない
これが最大のネックだな
無駄な技巧を投入した物体は女は作らない 単なる演算結果、アルゴの訓練まで
女性差別気にしなくちゃいけねーのかよ
やってられねー
>>1
> 「女性の」という言葉や、特定の女子大学の名前を含む履歴書を減点するようになっていた
エリートがAIに仕事を奪われる！連呼バカども、これが現時点での「AI」だぞ
Wordの一括置換やexcelのマクロに毛が生えた程度のことしかできない 平日の夕方、公園をのんびり犬連れて散歩してるのは9割方まーんさん
平日デパートで買い物楽しんでるのも8割くらいまーんさん
一方、疲れ切った表情で帰宅の路についているサラリーマン風は9割方男
女のサラリーマンは男との比較でいうとそれほど疲れた表情してないね
これで女性差別っていうのなら女にもっと働いてもらわないとな
ストレスで過労死するくらい女にもっと働かせようぜ
平日デパートで買い物してる女が街中から消えるくらい女にフルタイムで働かせろよ
もっと女性差別解消しないとダメだ
逆に接客業とかだと女の方が優位な結果が出るかもなこれ
大阪なおみ選手の優勝で知ったけど、
テニスってのは男子が５セット、女子が３セットで
優勝賞金同じ金額と言う逆差別なんだよな。
きたねーわ。
>>594
平日の昼間のデパートなんて
ジジババばっかだよ >>596
それ昔問題になったんだよ
90年代、女子テニス選手は豚、みたいな過激な発言した男子テニス選手がいたわ
たしかヨーロッパの選手 レアケースを優遇するように条件づければいいんじゃね？
多いものを除外していくだけで、貴重な人材が手に入ると思う
>>581
AIが正しいが、AIを間違いとしたのは人間、でしょ。 >>467
女は直進的思考、男は並行的思考が苦手なだけ。
仕事の世界にはどちらも必要で、
２つの事を同時に出来ない男は必要とされない場合もある
こんなん適材適所だからな 結婚、出産で女の方がコストがかかるってAIが判定したらどうするのかな
>>1
正しい判断じゃないか
女性は行動も業務上の判断も成果もマイナスに働くからな >>599
男を積極採用するのは合理的だけど、その手段が汚すぎる >>609
アファーマティブアクションってのは合法的に試験を改竄して優遇することだよ。
本来女性のほうこそ試験を改竄してもらっている。
そこをはき違えちゃいけない。 >>589
過去の男性志願者の履歴書を参考にしているから、性別をキーワードに抽出してしまったって話でしょ
そんで、それらのフィルターを人がコントロール出来ないからプロジェクトとしてボツになったってだけ 長期育休取らせるよりベビーシッター代負担で良いんじゃないかな
テニスファンなら誰でも知ってるが男子テニスのシングルス5セットマッチは過酷だぜ
あれを勝ち抜いて得た賞金と女子の3セットマッチの賞金が同じってのはあり得ない話
時給換算したら6-7割くらい男子選手のほうが安く働かされている計算になるんじゃないのか
おまけに観客は男子のほうが多く入るんだよ
>>610
俺は特にアファーマティブアクションに触れてはいないが… >>612
普通に遭うぞ
夜の店で働いてる知り合いが言うにはそっち専門の店も増えてきているらしい 女性差別というより
女性団体なんとかして、やな
女性差別うんぬんじゃなくて
女性団体がうるさいんでウンザリしてるんやけどな
AIはデータの中のバイアスを見つけて判断するはずだから、バイアスを故意に排除
してしまうならAI使う意味がなくなるね。
俺日本人だけど
アマゾンの社畜は一日中歩き回って30キロいくらしいしな
進んで身体を壊す意味なんかないからな
>>615
そんなん男子だけの世界でも、
ボクシングやレスリングで体格で階級つけて競ってるのも同じだよ
ドチビがチャンピオンになれるのも、
そういった区別のお陰であって、
本来無差別階級なら赤子の如く捻り潰される立場だ。 なんか自分の臆病さを見せつけられた、モヤッとする気分。記事を見た感想。
てか本当の敵は女性差別じゃなくて女性団体なんやろ？
だいたい、福田の一件なんか変な事だらけやろ？
福田個人のプライベートの行動で
なんで財務省に抗議に行ってんねん
>>610
具体的にどのように改竄してるのか書いてくれ 621は定期的に出現する通称「階級別フェミババ」
ボクシングで何故選手が過酷な減量をするか全く理解していない
エンジニア、つまり能力的に男性に有利な分野のデータを解析したらそうなるわな。
反対に女性に有利なコミニケーション能力分野でそれやったら女性を優先するアルゴリズムになるよね。
>>623
母数の問題じゃねえよ
被害に遭う子は存在してる現実問題だって言ってるの >>629
小さい方の階級で競った方が有利だからな
チビは弱っちいから アマゾンの中のひとかグーグルの中の人か忘れたけど
AIが差別を学習してしまうのが怖いとか言ってたじゃん
耳障りの良い音声として女性っぽい音声をAIスピーカーに話させているのだが
こういうところから女性を優遇するように学習する云々とか
>>188
日本の話なの？
米ならむしろ中途重視だろ まんさんは脳味噌がマンコにあるらしいけど
まさにって感じの香ばしいのが一匹いるよなw
>>632
その少数派一％を拾わないのが差別ってんなら、
本記事の内容も全体の傾向だけで選別した差別ってことになるわな
女性は、男性はと一くくりにし
四捨五入して考える大雑把な思考をお前が反対するから
本問題にも疑問を投げ掛けるべきだ >>18
これはわかりやすく言えば資生堂のエントリーシートをAIが学習した結果、「男はバカだから減点」って覚えたようなもの
SEやPGになりたがるのが男ばっかりだからその結果女はダメと思っちゃったってこと
大勢から選んだ結果ではない >>634
でも実際チビとデカがケンカしたらチビ瞬殺だよね >>13
御茶ノ水や奈良女子大は国が認めてないなら何なんだ 
